职位一：供应链分析专家-新零售
岗位职责1）搭建供应链供给及库存的数据体系，研究供应链的全链路进销存优化策略和分析体系，产出有精炼意义的观点用来推进业务重要的决策；2）设计供应链的库存分布，构建库存结构的分析体系，联动供应链计划部门提升全链路库存的健康度；3）优化全链路的进销存信息的传递和同步，通过策略和数据产品提升全链路的各部门的协同度；4）对常规业务分析框架转化需求，数据驱动业务改善，并沉淀成数据产品。岗位需求：1）3年以上相关工作经验，互联网/零售类型公司商业分析、数据分析、财务分析或咨询公司背景。本科及以上学历，供应链、物流、工业工程和大数据相关专业优先；2）对数据敏感，有强烈的好奇心和出色的学习能力，能从大量数据中发现商业价值，具备非常强的分析总结能力，具备良好的数据呈现能力和观点演说能力；3）对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，良好的跨团队的沟通、协调能力和项目落地能力；4）熟悉生鲜零售供应链的业务环节，有生鲜团购供应链规划和运营经验优先，有ＷＭＳ、ＴＭＳ等系统设计规划经验优先；4）精通数据库及SQL等数据查询语言。熟练掌握R等统计分析软件优先。
职位二：物流经营分析专家—新零售
岗位职责1、负责物流（仓储、配送，PC加工）相关业务的经营分析，基于经营数据监控业务指标的运营情况、提供业务运营预警，并持续优化核心经营监控体系；2、定期提供相关业务分析报告，善于从数据中挖掘隐藏的问题点，并提出针对性的改善策略建议；3、结合业务发展，开展专题性分析研究，深入探查帮助解决业务发展中关键性问题，为业务推进提供决策支持，为业务增长挖掘关键驱动因素，并不断提炼和完善分析方法论；4、基于经营分析，编制业务预算逻辑、制定业务考核目标并协同各业务方完成落地执行以及复盘迭代；5、针对业务发展，与产品对接数据产品化相应需求，提出数据产品化建议，跟进产品上线并持续优化。
岗位需求1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先，本科及以上学历，3年以上相关工作经验；2、对数据有较强的敏感度，善于根据数据情况总结和发现问题并且能够付诸到日常业务的优化中；3、具备一定数据分析方法论，对于分析需求可以进行关键指标的相应拆解并提出解决方案；4、熟练使用办公软件对数据进行处理分析、可视化呈现。5、具备SQL，Python技能优先，有大数据分析经验优先，有供应链及物流行业数据分析从业背景优先。
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