智能供应链Y业务管理部与各事业部一道加强供应链精细化运营，用计划和预测双轮驱动大促补货，保现货、降周转，依据消费趋势和消费者意愿定制新品、优化促销和定价策略，基于运筹技术和智能决策算法实时调整运营策略、低成本高效履约，和公司内外客户通力合作，全力支持11.11大促。
智享库存：精益管理，持续创新01大促前，计划协同，智能备货随着京东规模的不断扩大，业务的复杂度也在不断提升，多样的促销模式，频繁的新品迭代，无疑给采购、仓储等供应链环节的管理上带来了巨大的挑战，尤其在大促期间更是如此。智能预测系统经过多年的不断打磨，持续的优化，应对不同的业务场景，不同的需求目标，针对性地制定了不同的模型策略，在销量预测方面，支撑着京东自营的自动补货和自动调拨，通过与采购团队深度的合作，对不同品类不同销量等级的商品进行定制化的优化，提升准确度，助力采购成本和库存成本进一步的降低。在考虑了销量、库存、节假日、价格波动等因素外又加入了流量、天气、营销活动等更丰富的影响因素，不仅准确度得到了提升还使得模型更具有可解释性。在仓单量预测方面，每当大促临近，仓储的提前排产就尤为重要，仓单量预测的持续的优化，很好的解决了这个问题。今年首次将仓单量的预测流程进行了重构，通过品牌品类需求量到仓单量的映射模型，更准确的把握了11.11期间的单量走势，在大促期间助力人员调度，保证运力通畅，进一步加强京东履约效率的竞争力，保障大促期间的用户体验。智能预测已成为大促期间供应链稳定高效运转的一项可靠工具。
通过运营计划项目，Y业务管理部协同零售及物流，通过中长期的计划沟通及协同，不断提升大促备货质量，做到“既有速度，也有质量”的资源准备，保障大促顺畅进行的同时提升库存效率。通过SOP计划系统打通销售、采购间的沟通链路，做到保障大促备货的平稳顺畅进行，提升商家入仓效率及体验，减少爆仓及押车等待。在今年11.11，电脑数码事业部及小家电采销部实现了SOP运营计划的全链路打通，真正打通销售-库存-物流三方的计划流转，通过按计划生产、按配额预约入库，整体提升整个供应链上下游效率。同时进一步拓展生鲜业务部，项目覆盖度持续提升。
在计划和需求预测的基础上，Y业务管理部进一步优化了采购场景，发力精细化运营。通过采购场景分类管理的打造，实现采购分场景管理，将线下流程线上化，沉淀业务行为数据，为库存结构的优化及库存周转的追踪复盘打下坚实的数据基础。根据采购场景的特点特性和管理要求，提供决策辅助，以提升采购执行效率的同时，保障适时适量的合理采购，奠定了京东极致化库存管理的基础。
网络配置平台作为中台供应链系统的底层数据支撑类系统，在复杂的底层数据网络中为内部系统提供底层数据保障，致力于在不同的网络类型和业务备货场景下，有效的节省供应链成本，图难于其易，为大于其细，大促前夕，网络配置平台团队高效协同，梳理流程，统筹资源；在大促期间，平台支撑着海量的信息处理，在产、研、运的共同努力下，网络配置平台团队共建准确、稳定的京东底层仓网结构，保证链条内各系统有效运行，从容应对大促高峰。
POP商家库存服务提升方面，为提升C端客户物流履约满意度。9月底我们上线了入仓计算器商智融合版本，增加了流量还原功能，使商家更加直观查看入京仓后流量提升比例，并且这次结合仓网优化平台评估商家物流成本、次日达、隔日达。同时，在商家预警方面，无货预警还是一如既往地为商家提供安全、无货预警服务，尽最大可能减少商家因为库存断货导致的销量损失。
02大促期间建立库存实时响应京东一直致力于为消费者提供极致物流体验，为保障大促期间客户享受更快的物流体验，本次11.11开门红，智能调拨系统首次与订单对接，接收用户预售订单，考虑前置仓内配时效、付尾款时间、库存情况等因素，将库存提前调拨至离消费者更近的仓库，待用户尾款支付后即时配送，最快实现预售订单“分钟级”送达用户手中，让客户体验到极致的履约服务，进一步提升京东供应链的影响力。京东11.11提供给消费者的不只是低价好物，还有极致服务体验。家住中国最北端黑龙江漠河县西林吉镇的荣女士付完尾款后仅用时6分钟就收到了在京东平台预定的口红。
03大促结束后持续优化库存结构为保障大促后自营库存结构健康，Y业务管理部与业务携手建立不健康库存处理流程机制，形成闭环管理体系和常态化管理方案，目前已经上线了滞销限采和成本量化模型，在决策和执行环节提供关键算法和工具支持。在决策方面，搭建库存费用可视化算法模型，智能定位不健康商品，使成本、费用数据可视化，提供最优的退、促、价等建议，辅助业务决策和管理；在执行方面，搭建不健康库存事后复盘工具，协助业务高效管理清理过程和优化效果。打破大促之后必有滞销的库存管理模式，减少了由库存滞销带来周转升高，可以有效确保大促之后库存健康状态，为降周转保驾护航。
智能履约，降本增效升体验订单履约作为京东零售的核心组成部分之一，承担着“承上启下”的重要作用，所谓“承上”是指客户在京东下单后，订单经过订单交易系统流转到订单履约系统的过程，“启下”是指客户订单在经过订单履约侧相关系统处理后，下传到仓配进行生产的过程。今年履约组在降本增效的同时为公司GMV的提升和用户体验方面做了很多积极的探索，如智能履约决策采用运筹算法为履约路径的优化提供了极大的支持，预售订单前置对用户体验和京东品牌价值的提升提供了有力保障，履约智能防套利借助机器学习精准识别恶意订单为挽回GMV损失做出巨大贡献。
01大促前，履约策略优化，降低成本履约路径的优劣直接关系到履约成本和用户体验，如何计算出最优的履约路径一直是履约环节追求的目标。智能履约决策项目通过大促前进行模拟仿真和大促期间实时智能决策相结合的方式，为找到履约成本更优的履约路径做了积极的探索，实现了生产配送的降本增效。从10月中旬开始，业务在履约仿真平台上模拟拆单策略，提前验证人工决策，为找到最优的决策提供了数据支持。在大促过程中，智能履约决策采用运筹算法，在保证客户时效体验的前提下，考虑生产成本、配送线路成本、产能等因素找到成本最优的履约路线，在大促海量订单压力下，保障了资源的合理利用。在降低履约成本的同时，将订单最短时间内送达客户。智能履约决策自今年运行以来，已累计节省配送成本多万元。
02大促中，精准防套利，挽回GMV在履约环节，通常采用自动取消所有关联高风险订单的方式，来规避潜在的套利风险，这种一刀切的防套利做法降低了用户体验，也造成了一定数量订单和GMV的流失。今年履约组启动了智能防套利项目，借助机器学习，精准识别恶意套利订单，在兼顾风控需求和用户体验的同时，最大程度的保留非恶意订单，从而既为零售挽回GMV又提升用户体验。目前履约智能防套利项目已支持优惠券和满减等多种业务场景下的恶意套利订单精准识别，并与多个事业部达成了试点意向。仅今年的11.11开门红（11月1日），挽回的GMV已达千万级别。后续履约侧会持续打磨优化防套利能力，为订单履约生产保驾护航。
洞察管理：洞悉百家明察天下如何从行业宏观中发现趋势，捕捉用户需求变化与商机，提升敏捷性一直是供应链追求的目标。本次11.11，洞察产研团队在业务运营制定策略型决策、消费者购物体验升级、风控舆情新闻智能识别等方面继续辅助业务，为多场景业务模式提供技术与产品服务。并且将洞察能力沉淀进行中台化建设形成中台能力向库存、价格、新品定制、风控等系统输入，打造端到端一体化供应链。
零售动向系统与业务持续深度共建，从品类至商品层层下探，升级打造大促预售场景监控平台，辅助业务及时掌握市场布局，完善预售场景下各品类的策略部署，实现整体预售销售大盘可视化。并辅助业务深入挖掘商品预售模式机会点，及时调整京东预售策略，实现高效、全面的数据输出并形成价值敏捷传递的良好循环，提高京东在线上预售的竞争力，助力11.11预售开门红。不仅如此，洞察管理研发侧为保障数据稳定性、准确性和及时性，搭建实时数据处理模型和预统计模型，提供小时级预售数据监控能力，按照部门和场景划分计算资源，配置化计算频次周期，以保障监控行业宏观走势的稳定性。
在交易风控监控方面，大促期间针对外部舆情渠道，一方面不断提高监控范围，增加更多舆情网站监控渠道；另一方面在算法层面，结合NLP算法模型不断提高舆情识别的精准度，降低无效舆情噪音，准确、全面、快速地识别可能性的风险舆情事件，帮助业务方团队主动感知瞬息万变的黑灰产攻击路径，提升动态感知精准度、时效性与感知范围，协助业务方及时止损。同时有效提升运营人效，降低舆情事件识别的大量人工监控运营投入，快速发现和解决用户问题的同时也降低类似价格门带来的业务损失，并能够维护良好的企业形象。另外，洞察产研团队同时对重点渠道进行重点监控，建立多层监控预警机制，不断提升京东整体选品质量和价格形象，不辜负消费者每一份热爱！
体验致胜，驱动京东价格全方位管理“运筹帷幄之中，决胜千里之外”，面对零售电子商务市场风云变换的市场竞争，能否做好用户体验，一直是高悬在各零售企业头顶的达摩克利斯之剑。而价格作为消费品购买商品的初印象，是大促这个特殊的场域中决胜的关键要素之一，价格体验的好坏对消费者的购物决策起到了决定性作用，如何真正做到对价格实现全方位管理，成为了今年大促保障的核心议题。
01继往开来：深化价格健康评估体系与以往大促不同，本次京东11.11的整体价格呈现，视野变得长远，聚焦长期价格体验的改善。经历了长达近一年的“撕裂期”、“阵痛期”、“重塑期”，京东价格治理将在本次大促中得到演练。
早在一年前，基于消费者对京东价格的槽点，京东管理层围绕京东价格体验提升召开了价格体验专项战略会，此后由集团副总裁、生态业务中心负责人林琛牵头成立价格治理决策委员会，向全集团表达了京东价格体验提升的管理意志和决心，倾集团之力，为价格治理提供了组织保障。从最接近消费者声音的客服体验部门，到最贴近管理者声音的VP、总监，从掌握流量分配权的营销部门，到掌握供应链议价能力和调价权利的采销业务，各环节、各部门、各角色紧密配合，全面助力京东价格形象提升。
为配合和科学化推进京东价格治理的进程，Y业务管理部专门成立价格虚拟战队，搭建了涵盖价格竞争力、价格稳定性、价格诚信问题等一系列的量化指标，并提供了可快速灵活适配的诊断分析和监控报告、大促价格管理日报等，深入洞察当前价格存在的问题和风险。报告在经分会、业务总监会、业务日常操盘中取得了巨大反响，同时价格虚拟战队更进一步推动和影响业务价格决策流程，为价格全面清洗、复盘等提供了科学化的数据分析能力和系统工具，全面优化当前的价格管理机制和模式，为业务部门价格管理保价护航。
02内外并举：维护用户核心价格权益此次11.11，Y业务管理部价格团队继续深耕采销业务，为采销的大促价格提供到手价竞争的决策建议，全面助力京东商城迎战11.11大促活动。本次大促为了帮助采销更好地掌握市场动态和发展趋势，我们对全市场的价格走势进行了密集而有效的追踪，在此基础上，分析其波动特征并根据小时级流量形成优化竞争力指数报告。价格和促销体验方面，我们对成交价格水平，用户凑单，预估到手与实际成交价差，预售结束后降价等指标或问题进行实时反馈跟进，在业务需要时助其诊断价格与促销问题。
在内部实现低价保障的基础之上，为真正实现消费者价格权益的保障，Y业务管理部价格团队首次将竞争价格决策应用于大促流量会场，为大促会场头部商品的全网最低价提供全方位的支持。此外，我们还为采销提供价格优惠决策，明确头部商品的优惠力度，为真正实施大力度优惠的采销争取到更多的大促会场展露机会，进一步为消费者提供更多低价选择。未来，京东将在头部商品基础上不断拓展，让消费者享受更多低折扣的优惠，全面保障消费者的价格权益。
03敢为人先：促销规则精简攻坚克难“乱花渐欲迷人眼”，Y业务管理部促销团队深切考虑到消费者在大促过程中，面临的促销计算复杂、凑单难、感知弱等问题，将促销化繁为简，力争为消费者提供更优质的购物体验。针对京东促销进行专项优化行动，简化促销的复杂程度，提升“促销”感，让消费者“买”的直观。根据各品类用户的购买习惯，合理化促销门槛的制定，提高促销的合理性以及使用率，让消费者“买”的舒心。同时合并高度相似的促销规则，降低促销的复杂度，让消费者“买”的明白。打破商品壁垒，扩大商品池丰富度，降低凑单难度，让消费者“买”的简单。Y业务管理部促销团队致力于将京东促销变得更加合理、聚焦、简单、易用，强化消费者促销心智，为大促爆发提供源助力。
04精益求精：价格效率提升上下求索经过长达四个月的业务深耕，充分考虑销售目标和利润目标，通过商品的销售数据，从价格、库存、季节性、趋势等因子中抽象并建立关于价格销量的关系模型，从而对商品本身的价格特点进行更清晰的描述。结合商品的价格弹性和算法建模，完成价格对销售和利润的置换效率模型的搭建。在本次大促中，与业务共建价格优化实验流程，以电脑数码为试点品类，为业务提供价格优化决策建议。从中长期价格来看，价格优化将助力于供应链价格效率的提升，以期通过供应链零售环节的价格优化，提升京东供应链的议价能力，实现综合成本的进一步压缩，真正为老百姓提供最实惠的价格和最优质的商品。
在供应商采购价格方面，主要为业务方提供多维度商品的基本价格、促销价格、当前有效价格，在大促促销活动中起到重要的作用。
今年11.11交易B端图书业务新增业务场景，万商分销图书行业需要实时调用VCS进货价接口，涉及业务范围广、商品多、对GMV影响大。需要VCS侧紧急为该业务场景新增加缓存接口，双方同时做好降级备份方案，保障该业务大促开门红。交易那边B端和C端属于两套体系；其中B端用户总量虽然不多，但是下单的金额比较可观，图书还支持超量下单。业务场景涉及多个流程：商品列表页、购物车、结算页；多个终端PC端、APP端等。
和技术中台交易部门相关人员协同合作，针对该业务场景、风险点和影响面进行讨论分析，双方架构师针对该情况进行方案评估，最终选定了风险最小的VCS服务提供方单方面改造上线，避免交易调用方因改造无法进行全流程测试的风险。对齐解决方案和降级方案。临时降级方案：交易调用方做好限流方案，最大限度减少对业务的影响，同时VCS提供方做好服务的监控。
沟通完成后，就是VCS侧研发和测试紧锣密鼓的改造，测试和上线。10月29日的10点28分左右VCS核心研发人员——昊哥进行紧急需要开发，VCS核心测试人员——超哥进行功能测试以及自动化流程测试。10点30日8点8分，VCS系统负责人积极提供支持，协调服务器资源。保证该方案的顺利执行和落地。VCS核心压测人员——帅哥在紧锣密鼓的压测中，VCS核心研发人员——南哥协同作战，进行缓存监控；最终压测结果响应时间满足预期，可以应对调用方大促期间需求。
经过为期两天的加班加点，终于保证了10月31日0点图书大促时该B端业务的顺利进行。11.11后将对该案例进行经验总结，增加应对该临时新增场景的预案，保证后续大促更加平稳有序的进行。
C2M精准投放大促首演精准投放系统依靠京东海量客户，丰厚的供应商资源以及自建物流仓配能力；通过精准圈人，利用物流配送资源随单派发实物，为用户提供免费新品小样试用体验；不仅满足投放商获客需求，提高用户购买转化率；同时帮助京东站外拉新、实现品类间渗透。
今年11.11精准投放系统支撑的流量突破以往，从年Q3开始，产研侧对系统功能和性能上重新梳理和架构，在9月上线全新系统。新系统上线后，匹配性能大幅提升，已完全满足大促期间的要求，另外，试用品还与订单详情页实现了打通，并新增短信和AppPush等多种触达消费者的方式，提升用户体验同时，最大化试用品转化效果。针对系统迎接的首个大促，团队对应急预案和相应机制做了多次细致的沟通，大促期间实时