大数据时代智慧物流的发展迎来了新的发展机遇，夯实了物流行业的发展基础，站在新的起点探索未来更多可能性。
互联网时代的高速发展，催生着人工智能、大数据、云计算等各种创新技术的全新面世，尤为值得一提的是大数据的广泛应用，国家政策中多次提到鼓励数据元素与行业进行融合创新发展，数据已然成为全行业发展的灵魂，各行各业都在加速与数字化经济融合，作为物流这个庞杂的行业，数据化平台的出现至关重要，数字物流正是新时代下物流行业发展的新趋势。
大数据与智慧物流相互融合、相辅相成
物流行业整个环节都会产生数据，过去由于技术的落后，绝大多数物流活动行为都需要消耗大量的人力成本，且不能保证各个环节没有失误，效率低下，而且不能拓展更多价值，现在伴随科技的进步，让数据得到了发挥的空间，可以对这些数据进行采集、挖掘、分析和运用，海量数据信息通过处理、整理、管理转变成有价值的信息资产，从而更好地推动物流业的发展。
大数据从三方面推动了物流行业迈上新的台阶：一是大数据推动物流服务的个性化和精细化，二是大数据推动物流过程的智能化和数字化，三是大数据推动物流服务的平台化和融合化。
而反过来，物流行业大范围应用数据，也极大地助推了大数据时代的到来，可以说，智慧物流离不开大数据，同时也促进了大数据发展，二者之间是相互融合、相辅相成、相互促进的关系。
面临竞争激烈、利润走低的物流行业现状，再加上上游制造、流通加速变革顺延下来的压力，头部的合同物流开始积极地向上、下进行纵向延展，做精细化供应链服务，做多元化发展。比如，为上游客户做全链条的方案设计，或是将服务延伸到末端服务，做一些2C端的突破。但是这对物流企业的要求很高，只是很少的一些企业才能实现，大多数中小型物流企业并不能去实现这样的变化。
而且很多服务垂直细分领域的合同物流，对于自己的上游企业是有一定认知，做供应链或者全链条管理上有一定的优势。但是还是需要更强大的技术支撑才可以。或者借助系统实现供应链的精细化管理，或者和一些专业的数字物流服务商合作，起到事半功倍的效果。
大数据下的数字物流优势
1、提前作出预判，降低成本消耗
面对竞争激烈，复杂多变的市场环境，如果没有大数据加持，没有合理的线路规划，那么很多运输车辆经常会空载，没有对业务增长数据进行统筹分析，盲目增加投资、扩大仓储、提升成本，在市场上不景气的情况下产生大量冗余、使得资源严重浪费，最终导致亏损。引入了大数据分析，物流企业能够及时地获取信息，有效利用信息，对整个市场环境做出精确的预判，减少盲目拓展造成的损失，也减少因为准备不足而导致的失误。2、精准分析用户，保证客源数量
通过引入大数据对客户的行为习惯进行统计、分析、对未来的行为进行预测，为客户提供优质的物流服务，在维持现有客源的情况下同时开发、挖掘新客源。不断推动信息交互，对服务模式、产品价格进行调整，增强其与客户需求的契合度。3、打造透明空间，提升整体效率
随着大数据在物流行业中的应用，物流信息实现了交流、共享，为物流行业从业者打造了一个透明的信息空间，使得行业管理绩效和服务质量都有了大幅的提升，大数据不光对客户数据进行分析，还对物流服务商家的操作信息，绩效信息等数据进行可视化的分析。公开物流企业的服务质量和绩效信息有利于端正客户对于企业的认知，让客户根据自己的需要进行合理的选择，同时还能提升企业的整体绩效、自身竞争力及行业的竞争力。
4、制定科学规划，实现优化运营
由于物流数据在不断更新，所以能够准确地反映实际情况，通过对这些动态数据的采集与分析，能够制定出更加科学的市场策略与扩张规划。通过大数据分析，物流行业的所有客户数据都能够与互联网对接，物流企业能够实时获取准确的物流信息，并通过及时对信息进行处理，提升信息查询的便利性，还能改进企业的运营方式与途径，使其紧跟社会的发展而发展。
结语
在大数据时代，数据已经成为当前信息时代的一种无形资产，对包括物流在内的各个行业、各个领域都具有不可估量的价值。哪个物流企业掌握了更为先进和成熟的大数据技术，也就拥有了核心的竞争力。