编辑导语：在进行中台产品设计时，有很多思维可以借鉴，例如“屏障”思维、“锁链”思维等。在这篇文章中，作者对其中的“锁链”思维进行了详细的介绍，一起看看吧。
一、何为“锁链”思维
上上篇文章《中台系统建设之“屏障”思维》中介绍到了“屏障”思维。
“屏障”思维核心要解决的问题，是外部（上游业务、终端用户、下游业务）与中台之间的对接效率。
其中，以最关键的用户“上游业务方”与中台之间，我们搭建的“屏障”有2个：
第一个，是减少沟通节点，进而提升整体沟通效率，即形成“BP机制”的屏障。
第二个，是减少非必要沟通，让系统沉淀取代人，即形成“平台化系统”的屏障。
当时提到的平台化系统，大概有以下4种：
[系统]开放平台：以域能力为颗粒度立体式介绍中台能力，从应用场景、能力描述、接入流程、技术对接、产品运营等维度信息，目的是希望上游业务用户能实现自助理解和接入，也能实现中台跨域产研之间进行横向熟悉能力。开放平台对外是读操作。[系统]规则中心：每一个模式在中台全域（包含准备、信息流、资金流、实物流、其他）实现的所有逻辑和参数声明；你可以理解为产品需求规则文档，但是是经过高度结构化之后的（结构化就是产品域-角色-交易节点-产品功能点，已经被抽象出来了，后边都是逻辑和参数）。规则中心对外是读操作。[系统]配置中心：以全域业务线为id主键，可以指引业务自助拆解需求并做预配置，指引中台审核配置的一站式平台，可通俗理解为一个需求通过配置中心，可以在很多时间内，基本无开发无测试快速完成上线。注意，配置中心中的配置项，理论上属于规则中心参数的子集，配置中心收纳配置项一定是从高频到低频的。配置中心对外是写操作。[系统]综合查询：是发挥中台基础特性“数据连通性”来做的应用产品，可以让各类用户在这个系统中做到全信息查询，不用再离散各个地方拼信息。例如查看某个订单历史、当前、未来的全部信息（包含准备、信息流、资金流、实物流等）。综合查询对外是读操作。其中，除《开放平台》的作用是侧重于垂直能力描述之外，其他3个系统都是解决跨域之间能力/数据拼装的问题。
我把架构设计这3个系统用到的拼装思维，称之为“锁链”思维。
二、“锁链”思维的本质
说起“锁链”思维，可能并不特别高大上，它最初灵感来自于SOP。
以我们最早应用“锁链”思维所做产品《配置中心》为例，简单说下它的演化逻辑。
大家都知道，在中台范畴内，一个业务解决方案的交付，往往是需要伴随着多系统能力拼装而成的。
而在过程中，就会发现各种逻辑配置很多，很容易丢失，造成项目中的错漏现象，影响系统运行和交付。
最早时候，我们对一个需求的实现，即中台能力拼装，都是靠人的经验的。依赖产品经理对需求的理解，以及对所有系统的能力理解。
在一次又一次重复的过程中，大家逐渐发现这里面需要考虑的配置点是有一定规律的，所以就慢慢开始沉淀经验，把某一类需求所需要的准备项和配置项，列到excel来管理。
如下图（某一个需求实现的部分配置信息，excel管理）：
到了后来，发现类似需求的增加是常态的，所以就逐渐把这个串联的过程，变为了线上系统。可以牵引业务方用户，按照我们的指引步骤，一个个输入他的需求信息。
这样，我们的产品人员，就减少了与业务方用户之间的线下信息沟通。
再往后，我们把配置项，全部结构化为公式和参数项，需求用户和中台人员，就可以直接在线进行填充和审核生效。又省掉了细节的沟通确认和测试回归成本。
如下图（基于业务线在线化申请与配置管理）：
以上，就是我们中台平台化系统《配置中心》的演化过程。
所以，现在回过头来看，“锁链”思维的本质是什么？
我按照自己理解，做些定义：
为了实现某个复杂的目标，我们需要将多个分散的任务项全部准备好才能完成。而这个分散是不可控的，我们需要构建一条锁链将其黏连，去掉对人的依赖，从而进行低成本复用。
有3个关键原则：
这个目标是需要重复发生的，这样才值得构建锁链，否则ROI很低。“锁链”最好是系统化的，要尽可能减少人的不可靠因素，否则长此以往一定会因不断出现问题而被人不再依赖。“锁链”理论上应该都会存在一个主键信息，用来作为全局身份标识。三、基于经验抽象沉淀“锁链”
大家可能发现了，在讲解《配置中心》时候，我们这些配置流程和配置项，都是经过一次次重复实现的过程中，慢慢积累沉淀而成的。
那我们如何将混沌的经验变为有序的锁链呢？
我的答案是：将经验信息逐层结构化提取。
接下来，我介绍下我们中台另一个产品《规则中心》。
大家都知道，转转其实有非常多种的业务模式，C2B、B2C、B2B、C2C、C2B2C、以旧换新，还有上门和门店履约方式。
每一种模式下，在中台全域实现的所有逻辑，就是这个模式的规则集合。
在上边章节中的《配置中心》，那条配置锁链，能解决掉共性比较大的系统问题。
但是对一个大模式来讲，它的规则太多太多了，并且还有所有的信息不需要经常变化，配置意义就会变得有限，但是基于对一个模式的全局理解和掌握，还是需要将所有的信息尽可能管理起来。
所以，我们发起了一个项目就是《规则中心》，第一阶段就是梳理整理各种交易模式的全部规则逻辑。
在这个过程中，我们逐渐将之前的规则信息不断结构化，抽象提取出了以下关键维度信息：
单据类型、信息类型、流向、业务域、用户角色、子域模块、功能点。
以上信息，颗粒度由粗到细，到最后一级基本就是最细的封装功能点。再往下还可以拆，但是必要性就很小，因为多一层，信息量级就会爆炸。
保持最佳结构化程度，便于人脑能高效处理。聚焦某一个功能点之后，其内部的逻辑，是可以非结构化描述处理的。
基于以上这套逻辑，我们跑了若干种业务模式，基本应该可以装得进去。随着更多模式的梳理，我想大部分的变动点，也无非就是再完善第7级功能点的增加，慢慢这个功能点并集就会趋于稳定。
同理，我们《综合查询》产品，也是基于以上经验沉淀锁链的方式打造的。
将各类用户在日常工作中遇到的各种关联查询，做成了工具，加上中台数据的集中性特点，我们就能输出基于特定主键的全域数据链查询。
如下图（以销售订单为主键的关联各类信息查询）：
经验型沉淀“锁链”，有个不足的地方就在于，前面几次是有试错成本的，要接受考虑不完善带来的系统或用户问题。
但是，一旦经验比较充足，构建锁链的过程其实是没有太大问题的。而我们工作中的大多数情况，面向的90%以上都是已经比较成熟的模式，有很多的信息样本。
所以说，我们要能在这90%的场景中，构建一些锁链出来，那对于企业提效也是大功一件。
四、经验之外，构建“锁链”的方法论
经验型沉淀锁链，是基于历史经验的归纳总结。
那如果没有经验，假如是面向一个新的模式，我们又该如何构建第一条“锁链”呢？
这时候，我们就必须要正向思考了。
大家都知道，电商业务的核心本质是交易，所有的一切都是伴随着交易的进行而发生的。
交易的对象是什么：商品/服务（需要商品采购、加工生产、质检、仓储、运输等环节的履约能力）。交易的主要对手是谁：提供商品/服务的卖家用户（卖家入驻、经营管理等）、购买商品/服务的买家用户（用户注册登陆、浏览、购买等）。交易的服务角色有哪些：平台方（用户经营、营销促销、售后仲裁、客服等人员）、保险（提供商品险、运费险等）、三方物流（为买卖家提供仓配服务）等。平台企业经营