▽Mr.Data?有数袁先生
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?音频图文见三条?
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时间进入年之后，大事迭发，新型肺炎疫情更是全球瞩目，黑天鹅成群起飞之时，年安能经济形势将会如何？
本来，年底中国零担物流业似乎是露出了一丝企稳的曙光，年的货量增长及一些增长数据显露，我们也做出了年底以及未来五年的战略规划及预测！就未来五年规划和规模预测而言，这一期待本来就比较乐观。
当我们谈论经济趋势，最浅白的思路是看各种数据本身的势头，自然，避免不了被数据噪音玩弄，陷于迷雾不能自拔。其次是留意到数据背后的周期规律，或者与历史走势进行相似性比较分析，据此做出推论。这一思路有提升，也不时能够对未来进行正确的预测，但缺点在于“知其然而不知其所以然”，未能意识到周期只是结果不是原因，更多时候陷于“刻舟求剑”的窘境。第三种思路，则留意到数据背后的供需行为，从供应端与需求端自身遵循的规律来判断未来，但是这一思路的缺点在于，未能理解供需变化的本身，只是更深层次动力学结构的后果而已。
什么才是决定周期，甚至周期背后的供需变动的动力学结构原因？归根到底，是三大经济组织---公司总部、网点、供应商（车队）---在既定游戏规则与回报矩阵约束下的资产负债表行为。
从这个角度分析，很容易判断，即使没有年1月以来的新型肺炎疫情的冲击，年的安能经营形势也将陷入苦战；坏消息是，疫情在安能经营形势最脆弱的时刻突然爆发，苦战势必演变成血战。
让我们来看看，年对于安能而言的1个好消息与4个坏消息。
好消息是：年安能在年现金流不足的情况下，争取到了大钲资本的融资，及时的补充了企业的现金流，加强了治理结构与未来现金流与资产负债的稳定性。这一好消息的意义十分重大。在疫情冲击下的中国物流企业，有现金和没现金，有正向现金流和没正向现金流，融到资和没融到资，或可成为年的分水岭，也可以说是救命稻草。
好消息之外，更多的是挑战，重点在4个方面：
第一个挑战在于，小网点与实力弱的车线供应商将受到重大冲击。
在年展现出来的安能经营企稳的过程中，团队、网点、车队起到关键作用。网点这条链是年深跌（包仓*策等）洗牌后恢复性反弹性质，更加实际的是车队这条链的信心与信任的回升。但这条链情况并不令人乐观，老模式带来的是成本越来越高，面临的是深度改革升级的压力改变结构，但需要时间换空间来解决历史问题。良币驱劣币，博弈变合作，合作变协同，协同变共生，本身就是一种挥刀自宫，挑战变革的决心和勇气的革命。令人担心的是，在这一背景下，疫情打击迎面扑来，从历史经验来看，疫情对于小公司的影响远大于对大公司的影响。中国很多小公司本来就实力较弱，抗风险能力弱。这几年苦苦挣扎求生存之下，家底更薄，疫情引发的需求降低，成本上升，供应链紊乱等等困难，对于企业来说不啻灭顶之灾。
第二个挑战，在于有效规模还未完全建立。
所谓有效规模，是指安能旗下是否拥有多少健康的网点（健康经营能力，健康的资产负债表），是否拥有多少健康的车队（健康的经营能力，健康的资产负债表），未来能够产生足够高的现金流在覆盖还本付息压力的信贷需求下的能力。以这个条件来衡量，对于安能的生态而言，无论是网点还是车队，都面临年无法产生足够有效信贷需求的状况。
年，生态的债务负担只会进一步加重。企业也是如此，如果生态债务负担加重，我们就无法获得可持续赢利的源泉，势必会造成企业相应地加重债务负担来放大杠杆。这就是所谓的实行新一轮的量化宽松，有可能的话，会根据情况适当加杠杆来应对经营生态的恶化情况。但这样一种决策，会将两年的经营成果一个季度丧失殆尽。伴随着疫情冲击，投资回报率下滑，不确定性增加，裁员、减少固定投资等就是年的主要手段之一了！
第三个挑战在于物价方面。
可以预期在疫情背景下，央行将会执行更宽松的货币*策，广义财*赤字占比也将逆转之前的下滑势态转折上行，并带动货币供应量增速上升，不过难以转化为有效供给。这种状态下，消费物价指数可能比预期更加顽固地停留于高位，难以快速降低到2%以下水平。这就面临到企业对油价、工资等对应通胀带来的成本上升有效的预测水平的调整。钱越来越不值钱是的标准话题。司机运费涨不涨？员工工资涨不涨？行*开支涨不涨？都不是历史逻辑的预算模型所能够驾驭的。
第四个挑战在于资本、资金、现金流！
从年开始，安能经快递战略转型一战，企业债务违约率持续走高。年有很大的好转，而随着年经济再度减速，利润率如果下滑，企业债务违约率可能继续走高。其中，众卡运力尤其需要
