北京治疗白癜风那里 http://yyk.39.net/bj/zhuanke/89ac7.html近年来，物流行业迈入了新的时代：商流变革倒逼物流转型升级、*策利好与黑科技逐步完善物流的能力基底。传统企业不断进化，互联网巨头争相入局，物流行业由此迎来最好也是最艰难的时代。
抓住机遇、积极谋变的突围者，将有机会成为下半场竞争的核心企业，转战利润率远超行业平均水平的供应链金融业务，成为物流企业探索新利润源业务，增强自身竞争力的制胜法宝。
其基本战略路径有：
1）行业客户和经验积累；
2）仓运配一体化管理能力和人才；
3）深度切入客户价值链，提供整合优化方案；
4）对接银行、小贷、保理等资金资源，建立风控模型提供供应链金融服务。
但是“说起来容易，做起来难”，具体第三方物流、货代、仓储、园区等传统物流如何转型供应链？这里解答！
本周末，组团参访天地汇、欧冶金服，同时拥有35年物流、供应链金融领域管理与规划经验的业界泰斗级人物储雪俭教授，将为我们详细解构传统物流企业如何转型供应链金融等知识要点及落地操作。建议有需求的朋友详细看看~
行程安排
01
11月15日上午
标杆参访：知名产业金融科技服务平台——欧冶金服
分享嘉宾：王磊欧冶金服副总经理
学习主题：“电商+物流+金融”一体化平台经营模式与区块链应用
02，02
11月15日下午
标杆参访：业界领先的物流产业互联网平台——天地汇
分享嘉宾：徐水波天地汇创始人、董事长、公路港“物流淘宝”商业模式开创者
学习主题：天地汇“三张网”的商业模式与物流金融案例解析
03
11月16-17日全天
课堂研习：供应链金融物流商业模式、营运与风控、监管
授课导师：储雪俭上海大学教授传化智联、郑州国际物流园等+企业辅导专家
你将能收获：
1、供应链金融物流的商业模式、业务设计！
2、供应链金融物流的风控方案、应急预案！
3、物联网、区块链在物流领域、物流金融领域的应用！
4、现场演练：大宗、农业、工业等平台从物流角度进行风控的案例！
参访篇：11月15日
01
?11月15日上午走进知名产业金融科技服务平台——欧冶金服
分享高管：
王磊欧冶金服副总经理
参访亮点：
1.欧冶电商+物流+金融三位一体的平台化经营模式
2.欧冶基于产业链的整合式金融服务体系
3.欧冶的区块链+供应链金融实践——通宝
4.欧冶金服的运营核心与产业链风险管理
5.案例：欧冶面向供应链的产业金融服务方案
02
?11月15日下午走进业界领先的物流产业互联网平台——天地汇
分享高管：
徐水波天地汇创始人、董事长
公路港“物流淘宝”商业模式开创者
参访亮点：
1.天地汇“三张网”的商业模式解剖
2.天地汇核心产品“优卡”、“天地卡航”分析
3.年营收80亿——薄利的物流领域，天地汇的盈利模式？
4.天地汇线上+线下、共享+闭环的物流金融解决方案
5.天地汇物流金融案例分享，风控模式解析
6.物流行业未来机遇与挑战——老徐有话说
课堂篇：11月16-17日
03
?11月16-17日全天
供应链金融物流商业模式、业务营运与监管风控？
——上海大学教授兼现代物流研究中心主任
一、一位35年行业专家对物流产业/供应链金融物流的解剖
1.物流产业竞争格局与运行环境
2.未来三年中国物流发展趋势
3.中国物流企业成本理解——从供应链角度降本增效
4.从商品供应链到运力供应链的供应链优化
5.企业在供应链运作中的瓶颈
6.梳理：画出你的产业供应链物流全局图
7.供应链物流生态圈：商品供应链金融+运力供应链金融
二、供应链金融物流商业模式架构（价值定位、核心能力、利润控制）
1.供应链金融服务模式
2.信用评估体系风控
3.数据分析模型与智能监控系统
4.监管体系与物流监管
5.技术架构与新技术应用：大数据+物联网+人工智能+区块链
三、供应链金融物流业务体系分析
1.结算类：代收货款、垫付货款
2.融资类：存货融资、运力融资、保理融资、融资租赁
3.证券化类：物流产业投资基金、物流资产证券化
4.创新模式1：面向特定行业的O2O供应链服务平台
5.创新模式2：面向融资管理的供应链金融互联网平台
6.创新模式3：基于自贸区的跨国供应链金融模式升级
四、供应链金融在物流层面的风控要素和监管手段
1.供应链金融业务风险分析全景图
2.供应链金融业务的风险识别（6大风险来源）
3.识别供应链金融信用风险的关键要素
l贸易真实——控合同、控业务、控货物、控资金
l业务增信——历史数据、第三方数据
l融资自偿——单证可追、流程可视、货值可控、动态管理预警值、“五流合一”
l管理专业
4.成熟的供应链金融风控体系——金字塔体系
5.供应链金融物流监管设计
6.供应链金融风险监管的关键手段
l仓库监管信息化——供应链金融物流监管云平台、应用于金融监管仓的FWMS系统
l运力生态一体化——指数数据分析、运输配套服务、信用风控
l融资管理平台化——保密协议、数据系统、权限控制体系
l智能科技应用化——人工智能、
