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疫情期间，京东物流外部收入突破了50%，承接了安利的供应链服务之后，整个库存的周转从70多天降到50多天，库存的满足率也提升了几个百分点。
随着大家的这种数据的不断的这个提升，随着整个技术的这个发展，在物理世界当中遇到的这些挑战和困难，交给人工智能，才有可能实现大的突破。
什么是数字原生？
其实京东在不同的环节都有大量的数字化、智能化有关的应用。数字原生就是基于算法，它不依赖人类在物理世界存在的经验，它完全是依照它对这个事情的理解，然后创造出来了新的这更出名解决方案。
京东物流数字化的三个领域
第一个是物理世界，京东物流是全中国管理仓库面积数量最多的一家公司，在全国，然后拥有六张网络，包括在海外也在不断地做一些这个布局。
最早主要从事电商相关的业务，特别是在早期，京东因为本身销售的商品又是偏高值的产品，比如以3c产品为主。原本京东是希望能给C端消费者提供尽可能好的整个的履约配送的服务，但是当年跟在市场上面没有找到能够满足我们这种服务要求的公司，京东才开始决定自建物流。
第二个领域是对于不同行业、不同的商流的的理解，这个是伴随着我们过往服务不同的客户，其沉淀下来的一些这个行业的一些经验。
物流发展至今的商业模式跟技术方面是密不可分的，物流是一个聚焦在供应链领域的行业，整个物流或者说供应链它面对的这个变化或者是面对的挑战其实是紧随着整个商业的这个变化而发生的，整个技术的发展不断在推动整个商业的变化。
第三是竞争力的构成部分，数字世界和行业里面其他公司最大的区别是说数据和算法，大量行业的这个客户其实针对不同的场景也有了很多不同的一些这个需求。然后整个算办法的团队，其实在服务客户过程中，不断在打磨基于各种场景、各种行业、各种客户交付需求的一些不同的算法。
京东物流自主研发用来做分拣的机器人。其实这个单小时的这个处理的包裹数量，最高峰可以到差不多个包裹。
数字化也好，智能化也好，其实已经是这个行业一个绕不过去的话题了。单纯靠物理世界的人的运营，其实已经对公链也带不来太大的这种改善或者效益的一些提升了。自动化的一些设备的应用在行业已经有了很长时间的成果。但整个自动化随着机器人随着人工智能的技术进步，未来还有挺大的这个空间的。
基于算法的判断，哪一些数据是比较重要的？
不同行业的客户中间的各个节点的数据，比如库存的数量，以及它的一些变动，或者说一些前台和销售相关的，都会是比较重要的数据，打通和合作的客户的历史数据渠道的开开放，建立更多的数据，更有可能把我们的算法的优势给发挥出来的。
正向就是销售的预测，对的库存对的地点马上能够满足，在算法这方面投入是非常大的。京东物流它的商业模式演变从满足内部需求的成本中心到面向社会的变成一个利润中心，这是一个大的改变，帮助客户降本，从事供应链相关的服务，如果不能够替客户降低成本，带来效率的改善和提升，那就是没有创造这个太大的价值。
结语
未来的物流行业应该是技术含量更高，人力的要求更加有效，更高的自动化，更高的智能化。
